SIG Aplicado a la Gestión Municipal

Visión general

¿Te interesa la gestión de datos municipales y quieres aprender a utilizar las herramientas más avanzadas en Sistemas de Información Geográfica (SIG)? ¡Este curso es para ti! Descubre cómo aplicar el poder de ArcGIS, QGIS, ArcGIS Pro y ArcGIS Online para optimizar la gestión de datos municipales y llevar tus habilidades a un nuevo nivel.

Conoce como utilizar las principales herramientas de software SIG: ArcGIS, QGIS, ArcGIS Pro y ArcGIS Online.
Descubre las técnicas para el análisis y visualización de datos geoespaciales aplicados a la gestión municipal.
Comprende cómo implementar proyectos de SIG en el ámbito municipal para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Participa en ejercicios prácticos con datos reales de municipios para aplicar lo aprendido en situaciones Reales.

Programa

6 secciones
20 lecciones
49 semanas

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Introducción
3 Items
SIG en Infraestructura
4 Items
SIG en Catastro
6 Items
SIG en Planeación
3 Items
SIG en Hacienda
3 Items
SIG en Salud
1 Item
- 7.1
  Uso de SIG en Salud – Mapas de Calor
  10 minutos

Instructor

Manuel Morales Acevedo

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.