ArcGIS Pro: Aplica GeoIA en tus flujos de trabajo.

Visión general

El mundo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) está evolucionando rápido, y ya no basta con saber hacer mapas bonitos; hoy el mercado busca eficiencia, precisión y automatización. Este curso está diseñado para que aprendas a extraer datos a partir de imágenes de alta resolución con herramientas de visión por computador para la detección y segmentación de objetos así como realizar el control de calidad a las detecciones. Tambien controlaras y recibiras alertas de tus procesos geográficos directamente en tu celular a través de un bot de Telegram.

El broche de oro de este programa es único: romperemos la barrera del escritorio para conectar ArcGIS Pro con un modelos y agentes de IA como lo son BOT de Telegram, permitiéndote ejecutar herramientas, monitorear procesos y recibir reportes cartográficos automatizados en tiempo real desde cualquier lugar.

Programa

5 secciones
38 lecciones
52 semanas

Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones

Instructor

Manuel Morales Acevedo

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.