ArcGIS Pro: Detecta y Segmenta Objetos con GeoIA

Visión general

El mundo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) está evolucionando rápido, y ya no basta con saber hacer mapas bonitos; hoy el mercado busca eficiencia, precisión y automatización. Este curso está diseñado para que aprendas a extraer datos a partir de imágenes de alta resolución con herramientas de visión por computador para la detección y segmentación de objetos así como realizar el control de calidad a las detecciones.

Programa

2 secciones
18 lecciones
52 semanas

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Instructor

Manuel Morales Acevedo

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.