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ArcGIS Pro Profesional: De los Fundamentos al Control de Calidad

Domina ArcGIS Pro desde los fundamentos hasta el análisis avanzado y la teledetección, y descubre cómo romper las barreras del escritorio conectando y controlando tus flujos SIG remotamente a través de un bot de Telegram.

Visión general

El mundo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) está evolucionando rápido, y ya no basta con saber hacer mapas bonitos; hoy el mercado busca eficiencia, precisión y automatización. Este curso está diseñado para llevarte desde los fundamentos absolutos de ArcGIS Pro hasta la frontera de la innovación tecnológica: controlar y recibir alertas de tus procesos geográficos directamente en tu celular a través de un bot de Telegram.

A lo largo de 10 módulos prácticos, aprenderás a dominar la edición vectorial y tabular, realizar análisis espaciales complejos, gestionar geodatabases profesionales y aplicar controles de calidad topológicos rigurosos. Además, te adentrarás en el análisis de imágenes y teledetección.

El broche de oro de este programa es único: romperemos la barrera del escritorio para conectar ArcGIS Pro con un BOT de Telegram, permitiéndote ejecutar herramientas, monitorear procesos y recibir reportes cartográficos automatizados en tiempo real desde cualquier lugar.

Programa

  • 13 secciones
  • 127 lecciones
  • 52 semanas
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Instructor

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.

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