Regresar

SIG con QGIS Nivel Avanzado

Aprende Datos LIDAR, Redes de Transporte, Geoodificaciones, Publicar Mapas WEB y función Aggregate. Inversión 200.000 Pesos Colombianos / 54 Dólares

Visión general

El Curso SIG con QGIS Nivel Avanzado va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con datos geográficos en ambiente QGIS.
Hemos preparado un Curso completo, en el que aprenderás a trabajar con información vectorial y raster en el entorno de QGIS: Conocerás la terminología avanzada para trabajar en el área Sistemas de Información Geográfica, trabajaras con Datos LIDAR, Redes de Transporte, Geoodificaciones, Publicaras Mapas en la WEB y también aprenderás a trabajar con la función Aggregate.

Programa

  • 8 secciones
  • 50 lecciones
  • 49 semanas
Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones

Instructor

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.

Requisitos

Caracteristicas

Audiencia objetivo

$400,000$200,000