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Procesamiento de Datos LIDAR con QGIS y LASTools

Aprenderas a importar y visualizar nubes de puntos, realizaras clasificaciones y depuraciones, crearas superficies de elevacion, modelos digitales de terreno y de superficie a partir de nubes de puntos, aprenderás a realizar analisis raster de elevación, como por ejemplo calculo de alturas de vegetación y Edificaciones.Inversión 100.000 Pesos Colombianos / 27 Dólares

Visión general

El Curso Procesamiento de Datos LIDAR con QGIS y LASTools le permitira a usted, Entender que es un sistema LiDAR, sus atributos y los metadatos que componen una nube de puntos, Comprender el formato LiDAR, así como los formatos que existen y como transformar de uno a otro, Cómo visualizar datos LiDAR, Crear modelos digitales del terreno, modelos digitales de elevaciones, modelos de copas de árboles, Crear datos raster a partir de nubes de puntos, Autoclasificar nubes de puntos, Filtrar datos LIDAR a partir de sus atributos, Eliminar ruido de una nube de puntos, Colorear nubes de puntos usando ortofotos.

Instructor

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.

Requisitos

Caracteristicas

Audiencia objetivo

$400,000$100,000