S.I.G. con QGIS Aplicado al Catastro

Visión general

¡Aprende a Automatizar Planos Catastrales y Optimizar tus Procesos con Nuestro Curso Online! 🚀📐

Descubre cómo realizar cientos de planos en cuestión de minutos y crea certificados catastrales personalizados con nuestro curso especializado. En este programa, te sumergirás en el emocionante mundo de la automatización catastral y adquirirás habilidades fundamentales para optimizar tus operaciones. 💪💡

Durante el curso, te familiarizarás con PostgreSQL, ampliamente utilizado en el campo SIG y catastral. Aprenderás a aprovechar al máximo sus capacidades y a utilizarlo como una herramienta eficiente para almacenar tus datos catastrales. 🗄️💻

Además, te introducirás en el fascinante Modelo Catastral LADM-COL, una referencia clave en el campo de la cartografía catastral. Explorarás los fundamentos y conceptos esenciales de este modelo, lo que te permitirá comprender mejor el marco teórico detrás de las operaciones catastrales. 🌍🗺️

Pero eso no es todo, también te enseñaremos a recolectar datos catastrales en el campo mediante la aplicación móvil QFIELD. Descubrirás cómo utilizar esta herramienta avanzada para capturar información precisa y en tiempo real, lo que te ayudará a agilizar tus procesos y optimizar la calidad de tus datos. 📲✅

Además, aprenderás a crear formularios personalizados que facilitarán los cálculos automáticos de impuestos prediales y valores de inmuebles. De esta manera, podrás ahorrar tiempo y minimizar errores al automatizar estos procesos clave en tu trabajo catastral. 📝🔢💰

¡No pierdas la oportunidad de adquirir habilidades que te abrirán nuevas puertas en el mundo catastral! Nuestro curso online te brindará conocimientos prácticos y herramientas avanzadas para que puedas destacarte en tu campo profesional. Regístrate hoy mismo y comienza a transformar tu manera de trabajar. 🎓🔑💼

Programa

9 secciones
89 lecciones
49 semanas

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Instructor

Manuel Morales Acevedo

Ingeniero Catastral y Geodesta, Magíster en Ciencia de Datos, con más de ocho años de experiencia en análisis geoespacial, ingeniería de datos, automatización de procesos y administración de plataformas de Información geográfica. Experiencia en diseño y ejecución de procesos ETL para integración, depuración, transformación y validación de datos espaciales y alfanuméricos mediante Python, SQL y herramientas SIG.

He desarrollado soluciones de minería de datos, análisis territorial, procesamiento GNSS, automatización geoespacial y construcción de bases de datos espaciales. Cuento con experiencia en proyectos de visión por computador para detección y segmentación de objetos mediante modelos de aprendizaje profundo, así como en el desarrollo de tableros, aplicaciones geográficas y flujos de procesamiento para información proveniente de campo, sensores, imágenes y sistemas institucionales.

Tengo formación y experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis espacial, ArcGIS, QGIS, Python y gestión de geodatabases, con capacidad para adaptarme a entornos PostgreSQL/PostGIS, GeoPandas, Shapely, PySpark y arquitecturas modernas de datos. Orientado al desarrollo de soluciones para movilidad, IoT, telemetría, analítica espacial y toma de decisiones basada en datos.